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2024 年起智慧政法管理軟件的發展側重點可能包括以下幾個方面：

智能化與自動化：進一步利用人工智能、機器學習等技術，實現更智能的數據分析、風險預測和決策支持，提高政法工作的效率和準確性。例如通過圖像識別技術自動抓拍和識別城市管理中的問題，利用自然語言處理技術理解和處理大量的文本數據。
數據融合與共享：加強不同政法部門之間的數據融合和共享，打破信息孤島，實現數據的互聯互通。這有助于更全面地了解案件和相關情況，提升協同辦案的能力和效果。
深度應用與業務協同：與政法各部門的具體業務深度融合，優化業務流程，實現更高效的協同工作。如在公、檢、法、司等部門之間實現案件流轉的自動化和智能化，提高卷宗組卷效率，縮短案件審理周期等。
創新功能與特色應用：針對特定的政法業務需求，開發創新的功能和特色應用。例如在智慧法院方面，支持互動式案情問答、構建案件案情圖譜等功能，幫助檢察官、法官等更快速地了解案件細節、進行綜合分析。
提升司法公正性與透明度：借助軟件增強案件管理的透明度和可追溯性，讓政法工作更加公正、可監督。
安全與隱私保護：隨著數據的集中和共享，加強軟件的安全防護體系，確保數據的安全和隱私不被泄露。
移動化與便捷性：滿足政法工作人員隨時隨地辦公的需求，提供移動端的應用，方便數據查詢、業務處理等操作。
信創與國產化：順應信息技術應用創新的趨勢，推動軟件在國產化環境中的適配和應用，保障政法信息系統的自主可控。

各地政法部門的具體發展側重點可能會因實際需求和情況而有所不同。例如，三明市的 “明心通” 社會治理公共服務平臺通過融合數字網格與 AI 技術，建立了智能預警與高效協同的治理體系；合肥市檢察院的 “AI 認知大模型辦案助手” 可以進行知識化處理、自動化提取、結構化存儲等操作，還支持互動式案情問答并構建案件案情圖譜。這些都是智慧政法管理軟件的具體實踐和發展方向。